|
|
 |
| |
|
红外温谱图
人的身体各个部位都在向外散发热量，而这种散发热量的模式就是每人都不同的生物一种特征。通过红外设备可以获得反映身体各个部位的发热强度的图像，这种 图像称为温谱图。拍摄温谱图的方法和拍摄普通照片的方法类似，因此，可以用人体的各个部位来进行鉴别。温谱图的另一个应用是吸毒检测，因为人体服用某种毒 品后，其温谱图会显示特定的结构。目前，已经有温谱图身份鉴别产品问世，但是由于红外测温设备价格昂贵，使该技术不能得到广泛的应用。
步态识别
步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行 为特征。尽管步态不是每个人都不相同的，但是它也提供了充足的信息来识别人的身份。步态识别的输入是一段行走的视频图像序列，因此其数据采集与脸像识别类 似，具有非侵犯性和可接受性。但是，由于序列图像的数据量较大，因此步态识别的计算复杂性比较高，处理起来也比较困难。
语音识别
中国科学院自动化研究所推出一项高科技成 果：用语音而不是用遥控器控制电视机、电风扇、空调等家用电器，使行动不便的人及盲人免除难以按键之苦。该所以模式识别国家重点实验室为技术支撑，研究和 制造出“智能家居的中央控制器”，它能使家电听懂人的语言，并能按照人的语音命令开机或关机。它能在家庭范围内对电视机、电风扇、空调等家电随时随地进行 控制，不必使用遥控器，给人们生活带来极大便利。这种技术同样可以用来鉴别人的身份，因为每个人的声音都不相同。
笔迹识别
随着计算机技术和网络技术的发展与普及，笔迹鉴别技术的应用领域更为宽广，突破了原有的应用范畴，比如，计算机登录、信息网入网、信用卡鉴定、电子商务等。从身份识别的角度看，笔迹是一种稳定的行为特征，笔迹的获取具有非侵犯(或非接触)性，易为人所接受。
计算机笔迹鉴别是要分为在线(online)和离线(offline)两类。离线笔迹鉴别的对象是写在纸上的字符，通过扫描仪和摄像机转化为计 算机能处理的信号；而在线的笔迹鉴别通过专用的数字板或数字仪实时采集书写信号，它不仅可以采集到笔迹序列并转化成图像，而且可以记录书写的能力、速度等 信息，可为笔迹鉴别提供更丰富的信息。
|
|
|
|
| |
| 页首 |
|
|
